機(jī)器視覺檢測的一般模式：
機(jī)器視覺檢測的一般模式是首先通過光學(xué)成像和圖像采集裝置獲得產(chǎn)品的數(shù)字化圖像，再用計算機(jī)進(jìn)行圖像處理得到相關(guān)檢測信息，形成對被測產(chǎn)品的判斷決策，{zh1}將該決策信息發(fā)送到分揀裝置，完成被測產(chǎn)品的分揀。
機(jī)器視覺技術(shù)：
應(yīng)用于條形碼、二維碼識別領(lǐng)域，通過對一些bao裹、印刷品表面的條形碼、二維碼、字符進(jìn)行識別比對大大提高了對bao裹、印刷品表面條形碼、二維碼、字符進(jìn)行識別的速度和效率。同時，通過識別技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、輸出,使得采集和輸出的數(shù)據(jù)更為精*確。
以上是以食品bao裝為例，基于機(jī)器視覺技術(shù)的條碼識別、二維碼識別檢測圖。檢測方法：運動狀態(tài)下， 工業(yè)相機(jī)在線讀取相關(guān)條碼、二維碼數(shù)據(jù)信息，完成數(shù)據(jù)比對或者收集。檢測性能：檢測視眼：160mm*52mm（極大）；檢測速度：100m/min。適用領(lǐng)域：瓶子類、印刷品、bao裹等產(chǎn)品、物體的檢測和識別。
機(jī)器視覺檢測的特點:
是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機(jī)器視覺來替人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機(jī)器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。
