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一念永恒故障診斷及動(dòng)力學(xué)分析:
EEMD-BSS算法的優(yōu)點(diǎn)及應(yīng)用：EEMD算法不僅繼承了EMD算法的優(yōu)點(diǎn)，并且又改進(jìn)了EMD算法中的一些不足，所以將EEMD算法與BSS侶liedScmceSeparation)算法相結(jié)合，利用各自的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)一些特殊情況卜的信號(hào)特征提取具有很好的可操作性。這是因?yàn)镋EMD分解滿足了盲源分離的一個(gè)重要的前提條件—觀測(cè)數(shù)必須大于源數(shù)，即傳感器的安裝數(shù)目必須大于信號(hào)源數(shù)，可以在對(duì)信號(hào)源情況不甚了解的情況卜進(jìn)行盲源分離。
EEMD分解的盲源分離算法的思路
(1)得到機(jī)械設(shè)備的觀測(cè)信號(hào);
(2)對(duì)觀測(cè)到的信號(hào)進(jìn)行EEMD分解;
(3)進(jìn)行源數(shù)估計(jì)，采用基于EEMD-SVD源數(shù)估計(jì)的方法[[6]，可根據(jù)機(jī)械實(shí)際情況與源估計(jì)算法進(jìn)行估計(jì);
(4)使觀察信號(hào)與新分解的信號(hào)進(jìn)行重新組合，使其維數(shù)等于或者大于源信號(hào)數(shù)目;
(5)用ICA的盲源分離算法進(jìn)行分離。
EEMD-BSS仿真試驗(yàn)
為了驗(yàn)證基于EEMD的改進(jìn)盲源分離算法的有效性，這里使用3個(gè)模擬非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行仿真試驗(yàn)，取樣頻率為3000Hz,取樣點(diǎn)數(shù)為1024個(gè)，信號(hào)分別如下是盲源分離的欠定問(wèn)題。
