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一念永恒加窗后的各泥漿參數(shù)信號(hào)的頻譜被分散為一個(gè)包含主瓣與旁瓣的sinc(t)數(shù),顯然,各泥漿參數(shù)信號(hào)的真實(shí)譜被歪曲了,這種現(xiàn)象稱為泄露。泄露會(huì)導(dǎo)致在各泥漿參數(shù)信號(hào)的譜分析時(shí)出現(xiàn)兩個(gè)問(wèn)題:1)降低了各泥漿參數(shù)信號(hào)譜分析的頻率分辨力。由于譜窗的主瓣有一定的寬度,當(dāng)被分析各泥漿參數(shù)信號(hào)中的兩個(gè)頻率分量靠得很近,頻率差小于主瓣帶寬時(shí),從截?cái)嘈盘?hào)的頻譜中就難以將它們區(qū)別開來(lái)。2)由于譜窗具有無(wú)限延長(zhǎng)的旁瓣,就等于在各泥漿參數(shù)信號(hào)的頻譜中引入了虛假的頻率分量。在數(shù)字信號(hào)分析流程中,先進(jìn)行模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換,而后按相同的點(diǎn)數(shù)N對(duì)數(shù)據(jù)分段,亦即截?cái)嗉哟笆窃贏/D變換之后進(jìn)行。即使各泥漿參數(shù)信號(hào)f(t)是有限帶寬信號(hào),采樣頻率的選擇也遵從采樣定理,一經(jīng)截?cái)?,各泥漿參數(shù)信號(hào)帶寬必然無(wú)限延伸,頻率混淆勢(shì)必發(fā)生,所以泄露又會(huì)加大頻混誤差。不難看出,泄露是影響頻譜分析精度的主要因數(shù)之一。所以選擇適當(dāng)?shù)拇昂瘮?shù),可以減少截?cái)鄬?duì)各泥漿參數(shù)信號(hào)作譜分析時(shí)的影響。(2)窗函數(shù)及其選用在一念永恒泥漿參數(shù)信號(hào)的處理和分析過(guò)程中,一般對(duì)它們進(jìn)行傅立葉變換,而在實(shí)際應(yīng)用中采用FFT運(yùn)算,只能對(duì)有限長(zhǎng)度的時(shí)域泥漿參數(shù)信號(hào)進(jìn)行分析,所以截?cái)嗍潜厝坏模財(cái)啾貙?huì)引起泄漏現(xiàn)象。改善泄漏的主要措施就是采用加權(quán)技術(shù),即選擇合適的窗函數(shù)。(t)進(jìn)行加權(quán),使旁瓣壓低。研究窗譜形狀的基本思想是改善各泥漿參數(shù)信號(hào)截?cái)嗵幍牟贿B續(xù)狀態(tài),加窗的作用除了減小泄露以外,在某些場(chǎng)合,還可以抑制噪聲,提高頻率辯識(shí)能力。評(píng)價(jià)一個(gè)窗函數(shù)的性能指標(biāo)通常有以下幾條:1)3dB帶寬B,它是主瓣歸一化的幅值下降到一3dB時(shí)的帶寬。2)瓣幅度A(dB),表示{zd0}旁瓣峰值與主瓣幅值之比。3)旁瓣峰值衰減率D(dB/10倍頻),表示{zd0}旁瓣峰值與相距10倍頻處的旁瓣峰值之比。理想的窗函數(shù)}(t)應(yīng)具有最小的B和A,以及{zd0}的D,此外,窗函數(shù)還應(yīng)是非負(fù)的實(shí)偶函數(shù),且從對(duì)稱中心開始非遞增的。