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緩存技術(shù)
從上面我們可以看出，web服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器是分布在不同的服務(wù)器上的，也就是web程序從數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)時(shí)，通過網(wǎng)絡(luò)tcp/ip協(xié)議進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸，當(dāng)查詢的數(shù)據(jù)量過大時(shí)，網(wǎng)絡(luò)帶寬速率很可能變?yōu)槠款i，高并發(fā)在線時(shí)，將會(huì)很大影響整體系統(tǒng)的效率。
我們使用緩存技術(shù)解決這個(gè)問題。這里就涉及到相關(guān)業(yè)務(wù)了，一般來說，我們根據(jù)具體的業(yè)務(wù)，把數(shù)據(jù)分為兩類：
1、 一類是不經(jīng)常變的數(shù)據(jù)，比如表結(jié)構(gòu)，公共設(shè)置數(shù)據(jù)，省市縣名錄等等，這些數(shù)據(jù)我們將會(huì)作為{yj}緩存數(shù)據(jù)，我們將會(huì)一次性讀取數(shù)據(jù)庫全部記錄緩存到web服務(wù)器本地長久保存，并且定時(shí)檢測數(shù)據(jù)庫是否有更新的數(shù)據(jù)，如果有更新，則再更新本地緩存數(shù)據(jù)；
2、 另一類是經(jīng)常變的數(shù)據(jù)，對(duì)于這種數(shù)據(jù)，需要每次讀取時(shí)都從數(shù)據(jù)庫讀取，往往這類數(shù)據(jù)也包含海量的數(shù)據(jù)，讀取數(shù)據(jù)庫時(shí)將不能一次性讀取，只能分頁讀取，緩存數(shù)據(jù)保存的時(shí)間也不宜太長。
緩存的工具也很多，比如 里自帶的MemoryCache，java 的有 ehcache ，都是比較出名的緩存。
