2017-2023年中國實時交通信息市場前景預測及投資戰(zhàn)略研究報告

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第1章    實時交通信息服務產業(yè)概述10

1.1 實時交通信息服務概述10

1.2 實時交通信息服務實現技術10

1.2.1 數據采集存儲技術10

1.2.2 建模技術10

1.2.3 終端技術11

1.3 實時交通信息服務分類13

1.3.1 實時交通信息服務按終端用戶分類13

1.3.2 實時交通信息服務按承載終端分類15

1.3.3 實時交通信息服務按行業(yè)分類15

第2章 實時交通信息服務產業(yè)發(fā)展概況17

2.1 實時交通信息服務產業(yè)發(fā)展現狀17

2.1.1 采集技術多樣化17

2.1.2 應用領域廣泛17

2.1.3 發(fā)達城市覆蓋較廣17

2.1.4 裝載終端多樣化18

2.2 實時交通服務產業(yè)發(fā)展特點18

2.2.1 跨領域交叉性集成18

2.2.2 產業(yè)區(qū)域性特征明顯19

第3章 實時交通信息服務產業(yè)發(fā)展環(huán)境因素分析20

3.1 實時交通信息服務產業(yè)發(fā)展促進因素20

3.1.1 國家產業(yè)政策頻繁出臺指導發(fā)展方向20

3.1.2 汽車消費回暖為實時交通車載終端提供基礎21

3.1.3 城市化進程加快，交通擁堵問題嚴重21

3.1.4 實時交通系統(tǒng)的建設方面將繼續(xù)加大力度發(fā)展21

3.1.5 城鎮(zhèn)居民收入和消費水平不斷提高22

3.2 實時交通信息服務產業(yè)發(fā)展不利因素22

3.2.1 交通政務管理制度的條塊限制，政府數據不可商用22

3.2.2 地圖數據采集更新滯后影響實時交通信息應用22

3.2.3 數據采集技術多樣化及采集來源分散23

3.2.4 發(fā)布平臺不統(tǒng)一，增加運營成本23

第4章 實時交通信息服務產業(yè)鏈及分析24

4.1 實時交通信息服務產業(yè)鏈構成24

4.1.1 實時交通信息服務產業(yè)各環(huán)節(jié) 分析27

4.1.2 數據采集環(huán)節(jié)27

4.1.3 數據加工環(huán)節(jié)27

4.1.4 服務信息發(fā)布環(huán)節(jié)28

4.2 實時交通信息服務投資策略29

4.2.1 內容策略29

4.2.2 市場投資策略31

第5章 實時交通信息服務商業(yè)模式分析32

5.1 業(yè)務模式32

5.2 收費模式34

5.3 盈利模式35

5.4 合作模式37

第6章 實時交通信息服務市場分析38

6.1 實時交通信息服務市場競爭格局38

6.1.1 采集技術38

6.1.2 應用領域38

6.1.3 覆蓋城市39

6.1.4 裝載終端40

6.2 實時交通信息服務市場競爭趨勢41

第7章 用戶對實時交通信息服務需求分析42

7.1 基于互聯網的實時交通信息服務需求分析42

7.2 基于手機的實時交通信息服務需求分析43

7.3 基于車載的實時交通信息服務需求分析44

第8章 實時交通信息服務市場分析與預測46

8.1 基于車載的實時交通信息服務市場規(guī)模及預測46

8.2 基于手機的實時交通信息服務市場規(guī)模47

8.3 基于PND的實時交通信息服務規(guī)模49

第9章 實時交通信息服務重點企業(yè)分析50（ZY CW）

9.1 世紀高通50

9.1.1 企業(yè)簡介50

9.1.1.1 企業(yè)定位50

9.1.1.2 目標客戶50

9.1.2 產品特性51

9.1.2.1 定位51

9.1.2.2 采集技術51

9.1.2.3 覆蓋城市52

9.1.2.4 終端52

9.1.3 布局52

9.1.3.1 整體戰(zhàn)略布局52

9.1.3.2 細分市場的戰(zhàn)略布局53

9.1.4 業(yè)務發(fā)展模式54

9.1.4.1 互聯網54

9.1.4.2 汽車車載54

9.1.4.3 手機54

9.1.4.4 PND便攜終端55

9.1.4.5 盈利模式56

9.1.4.6 合作伙伴57

9.2 高德58

9.2.1 企業(yè)簡介58

9.2.1.1 企業(yè)定位58

9.2.1.2 目標客戶59

9.2.2 產品特性59

9.2.2.1 定位59

9.2.2.2 采集技術 59

9.2.2.3 覆蓋城市60

9.2.2.4 終端60

9.2.3 戰(zhàn)略布局61

9.2.3.1 整體戰(zhàn)略布局61

9.2.3.2 細分市場的戰(zhàn)略布局61

9.2.4 業(yè)務發(fā)展模式61

9.2.4.1 互聯網61

9.2.4.2 汽車車載62

9.2.4.3 手機62

9.2.4.4 PND便攜終端62

9.2.5 盈利模式63

9.2.6 合作伙伴64

9.3 上海優(yōu)途65

9.3.1 企業(yè)簡介65

9.3.1.1 企業(yè)定位66

9.3.1.2 目標客戶66

9.3.2 產品特性67

9.3.2.1 定位67

9.3.2.2 采集技術67

9.3.2.3 覆蓋城市67

9.3.2.4 終端67

9.3.3 戰(zhàn)略布局67

9.3.4 業(yè)務發(fā)展模式68

9.3.5 盈利模式68

9.3.6 合作伙伴70

9.4 九州聯宇70

9.4.1 企業(yè)簡介70

9.4.1.1 企業(yè)定位70

9.4.1.2 目標客戶71

9.4.2 產品特性71

9.4.2.1 定位71

9.4.2.2 采集技術71

9.4.2.3 覆蓋城市72

9.4.2.4 終端72

9.4.3 戰(zhàn)略布局72

9.4.3.1 整體戰(zhàn)略布局72

9.4.3.2 細分市場的戰(zhàn)略布局73

9.4.4 業(yè)務發(fā)展模式73

9.4.4.1 互聯網73

9.4.4.2 汽車車載73

9.4.4.3 手機74

9.4.5 盈利模式75

9.4.6 合作伙伴77

9.5 上海美慧科技77

9.5.1 企業(yè)簡介77

9.5.1.1 企業(yè)定位78

9.5.1.2 目標客戶78

9.5.2 產品特性78

9.5.2.1 定位78

9.5.2.2 采集技術79

9.5.2.3 覆蓋城市79

9.5.2.4 終端79

9.5.3 戰(zhàn)略布局79

9.5.4 業(yè)務發(fā)展模式80

9.5.4.1 互聯網80

9.5.4.2 汽車車載80

9.5.4.3 手機80

9.5.5 盈利模式80

9.5.6 合作伙伴82

9.6 捷易聯科技82

9.6.1 企業(yè)簡介82

9.6.1.1 企業(yè)定位83

9.6.1.2 目標客戶83

9.6.2 產品特性83

9.6.2.1 定位83

9.6.2.2 采集技術83

9.6.2.3 覆蓋城市83

9.6.2.4 終端84

9.6.3 戰(zhàn)略布局84

9.6.3.1 整體戰(zhàn)略布局84

9.6.3.2 細分市場的戰(zhàn)略布局84

9.6.4 業(yè)務發(fā)展模式84

9.6.5 盈利模式85

9.6.6 合作伙伴86

圖表目錄（部分）：

圖表1 實時交通信息服務的實現技術分類13

圖表2 終端用戶分類15

圖表3 動態(tài)信息服務匯總25

圖表4 動態(tài)信息服務產業(yè)鏈26

圖表5 采集實時交通信息類型27

圖表6 實時交通信息產業(yè)鏈數據處理環(huán)節(jié)28

圖表7 實時交通信息主要發(fā)布方式29

圖表8 實時交通信息服務內容發(fā)展趨勢30

圖表9 實時交通信息服務內容發(fā)展31

圖表10 實時交通信息服務主要應用市場31

圖表11 實時交通信息服務市場投資策略建議32

圖表12 以地圖商為主動的實時交通信息服務業(yè)務模式33

圖表13 一般的終端的收費模式35

圖表14 實時交通信息不同信息發(fā)布渠道收費模式36

圖表15 實時交通信息產業(yè)鏈主要合作模式37

圖表16 各大實時交通信息服務企業(yè)的采集技術比較38

圖表17 各大實時交通信息服務企業(yè)的應用領域的對比39

圖表18 各大實時交通信息服務企業(yè)所覆蓋的城市的對比40

圖表19 各大實時交通信息服務企業(yè)的裝在終端對比40

圖表20 用戶對互聯網電子地圖功能使用百分比42

圖表21 用戶對互聯網實時交通信息服務效果評價43

圖表22 用戶對手機實時交通信息服務效果評價43

圖表23 基于車載的實時交通信息功能的用戶認知滲透44

圖表24 基于車載的實時交通信息服務效果評價44

圖表25 2011-2016年乘用車銷量及增長趨勢46

圖表26 2009-2016年中國乘用車車載導航前裝市場規(guī)模46

圖表27 2009-2016年 中國乘用車前裝終端市場實時交通路況覆蓋規(guī)模47

圖表28 2011-2016年中國GPS手機用戶數及預測47

圖表29 2009-2016年中國手機導航地圖賬戶數及預測48

圖表30 2009-2016年中國手機實時交通服務市場累積賬戶規(guī)模及預測48

圖表31 2009-2016年中國PND市場規(guī)模及預測49

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